Машинне навчання для інженерів із систем керування
| <— Передмова | Зміст | 1.1 Learning from data —> |
Глибоке навчання (Deep learning) історично належить до ширшої галузі статистичного машинного навчання, оскільки в основному стосується методів, здатних вивчати представлення з даних. Задіяні методи спочатку походять від штучних нейронних мереж (artificial neural networks), а «глибокий» кваліфікатор підкреслює, що моделі — це довгі композиції відображень (mappings), які тепер, як відомо, досягають більшої продуктивності.
Модульність глибоких моделей, їх універсальність і якість масштабування призвели до появи безлічі конкретних математичних методів і інструментів розроблення програмного забезпечення, які створили глибоке навчання як окрему і велику технічну галузь.